3D-анимация стала важной частью визуального искусства: от кино и видеоигр до рекламы и виртуальной реальности. Ее путь начался с экспериментов...
05 мая, 2025
Мобильный маркетинг стремительно развивается, и точная атрибуция источников трафика — ключ к эффективному управлению рекламными кампаниями, росту LTV и оптимизации бюджета. Однако последние годы принесли серьезные изменения в индустрию. Ограничение доступа к IDFA на iOS осложнили получение пользовательских данных. В этой статье разберем методы мобильной атрибуции, которые позволяют своевременно корректировать кампании.
Конфиденциальность пользовательских данных стала приоритетом в последние годы. Компании вынуждены пересматривать устоявшиеся механизмы атрибуции и сбора данных. Apple первой сделала шаг, внедрив SKAdNetwork на iOS. Однако не оправдала ожиданий индустрии. Ограниченный набор конверсий, задержки в отчетности и отсутствие гибкости сделали SKAN неудобной для оптимизации кампаний в реальном времени.
В свою очередь Google обещала перевести Android на собственное решение — Privacy Sandbox. Но в начале 2025 года приостановила внедрение, сообщив о сложности согласования интересов всех участников рынка. Тем не менее, адаптация к новой реальности неизбежна. В условиях ограниченного доступа к персональным данным необходимо искать альтернативные подходы к атрибуции.
Web2App (Web-to-app) воронка позволяет определить четкий путь пользователя от сайта рекламодателя до его мобильного приложения. Благодаря Web2App мобильные маркетологи понимают, какие источники трафика и какие веб-кампании привели пользователя к скачиванию приложения и совершению целевых действий в нем.
Web-to-Web — это способ продвижения приложений, при котором пользователь взаимодействует с рекламой в мобильном веб-браузере и остается там до момента загрузки аппа. В отличие от web-to-app, где акцент идет на быструю установку, здесь строится взаимодействие через мобильные веб-страницы, прежде чем подтолкнуть пользователя к скачиванию приложения.
Вероятностная атрибуция (probabilistic attribution) — использование статистических моделей и машинного обучения для получения аналитических данных. Этот метод позволяет понять поведение пользователей, сравнить его с имеющимися данными и определить роль каждого взаимодействия в пути клиента. Вероятностную атрибуцию используют такие крупные рекламные площадки, как Google Ads и Facebook.
Платформы собирают набор технических параметров при клике на рекламное объявление и при первом запуске приложения. На их основе вычисляется вероятность того, был ли это один и тот же пользователь.
Параметры могут включать:
Эти данные сопоставляются. И если вероятность совпадения высока, то установка приписывается соответствующему источнику.
App Tracking Transparency (ATT) была внедрена Apple после выхода iOS 14. Платформа ATT позволяет отслеживать действия пользователей в приложении, когда они предоставляют согласие. Так, маркетологи могут получать данные о конверсии, персонализировать рекламу, повторно вовлекать пользователей и изучать их поведение.
App Tracking Transparency как метод мобильной атрибуции ежегодно теряет эффективность. Все меньше пользователей соглашаются на отслеживание действий в приложении. Во втором квартале 2024 года их доля составила лишь 13,85%.
AdAttribuitonKit (AAK) была представлена на WWDC 2024 и призвана обеспечивать более широкие возможности атрибуции. AAK базируется на методологии SKAN. Пользователь кликает на рекламу, это действие передается в систему AdAttribuitonKit. Рекламодатель получает уведомление о событии. Если событие произошло в пределах заданного временного окна, то фиксируется рекламное взаимодействие. Отчеты приходят с пометкой «shuffling delay», чтобы нельзя было напрямую связать клик с действием пользователя.
Система мобильной атрибуции AdAttribuitonKit будет доступна в версиях после iOS 17.4. Впервые Apple добавила возможность использовать AAK не только для установки приложений, но и для web-based рекламы. Кроме того, ввела более строгие методы борьбы с фродом. Теперь реклама должна отображаться исключительно на переднем плане, а использование таймеров для преждевременного завершения показов строго ограничено.
Ключевые различия между AdAttributionKit и SKAN представлены в таблице.
Признак | Ad Attribution Kit (AAK) | SKADNetwork (SKAN) |
Назначение | Упрощенная атрибуция приложений на iOS | Приватная атрибуция установки приложений на iOS |
Типы данных | Предоставляет агрегированные данные с минимальной задержкой | Ограниченные и агрегированные данные, с задержкой по таймерам |
Прозрачность и конфиденциальность | Высокая, ориентирована на соответствие требованиям конфиденциальности Apple | Очень высокая, минимальный сбор данных о пользователях |
Интеграция с инструментами | Предусмотрена нативная поддержка в Apple Ads | Требует специфической настройки для интеграции с MMP |
Поддержка конверсий | Ограниченное количество конверсий, простая настройка | Поддержка нескольких конверсий (в зависимости от версии) |
Возможность повторного вовлечения | Да | Нет |
Пусть AdAttributionKit и предлагает обнадеживающие функции, не стоит торопиться с внедрением. Особенно если сейчас хорошо работают другие альтернативные механизмы атрибуции.
Выбор подходящего метода мобильной атрибуции будет зависеть от целей ваших рекламных кампаний. Мы в Acquisition.mobi занимаемся продвижением приложений — креативы, in-app реклама, аффилиат. Мы работает с надежными MMP, которые позволяют собирать качественную статистику. Если вы заинтересованы в сотрудничестве с нами, отправьте свой запрос на info@acquisition.mobi.
3D-анимация стала важной частью визуального искусства: от кино и видеоигр до рекламы и виртуальной реальности. Ее путь начался с экспериментов...
Сегодня мы живем в эпоху VFX, где CGI-графика определяет визуальный язык большинства блокбастеров и сериалов. Обрушивающиеся здания, реалистичные фантастические существа...