Искусственный интеллект в CGI: помощник или соперник?

Тенденция к использованию искусственного интеллекта стремительно растет. По данным SurveyMonkey, уже 50% контент-креаторов применяют ИИ-инструменты в своей работе. Это подтверждает, что искусственный интеллект может стать дополнительным инструментом в создании визуального контента. Давайте разберем, можно ли использовать ИИ для CGI.

Как искусственный интеллект применяется в CGI-графике?

Искусственный интеллект позволяет оптимизировать рабочие процессы и сократить временные затраты на определенные этапы создания CGI-графики. ИИ-модели могут применяться в следующих случаях:

1. Концепт и предпродакшн. Опираясь на текстовые запросы, ИИ может собрать референсы и предложить сценарии, эскизы, цветовые решения и стилистику CGI-ролика. Это экономит время художников и дизайнеров при создании первых концептов.
2. Генерация первых моделей. Искусственный интеллект может сформировать общую 2D-модель маскота, в которой CGI-специалист доработает образность и детали. Например, аспекты характера, разрезы глаз, губ, формы скул, носа, прически и т.д.
3. Автоматизация технических процессов. ИИ-модели упрощают процессы ротоскопинга и кеинга. Вырезание лишних объектов или накладывание кадра на кадр теперь не занимает часы.
4. Конвейерность. ИИ может работать в тех креативах, где зрителю не важны вопросы качества и глубокого эмоционального воздействия. Например, в городских баннерах, которые носят информационный характер.

Важно понимать, что использование искусственного интеллекта в CGI-графике — это не замена специалиста, а усиление его возможностей, особенно в условиях сжатых дедлайнов и больших объемов креативов.

Какие недостатки у искусственного интеллекта?

Несмотря на возрастающий культ применения ИИ в создании CGI-графики, эта технология имеет много ограничений. Особенно если мы говорим о разработке качественного, обладающего харизмой и эмоциональной глубиной визуала. Ведь любой CGI-продукт должен соответствовать сценарной задаче.

Ключевые недостатки искусственного интеллекта в CGI

1. Не может создавать полноценный финальный продукт. Любой визуал, сгенерированный искусственным интеллектом, необходимо дорабатывать. ИИ дает красивую картинку. Однако алгоритмы не чувствуют харизму и не учитывают тонкости восприятия.
2. Отсутствует харизма и эмоциональность. ИИ-модели создают «гладкий» контент, в котором часто не хватает живости, атмосферы. Алгоритмы не способны прочувствовать эмоциональное напряжение, которое делает CGI-ролик цепляющим и запоминающимся.
3. Не умеет развивать кульминацию. CGI-специалисты создают ролик с пониманием динамики и правильно расставляют акценты для усиления эффекта. Искусственный интеллект может упустить некоторые детали визуальной истории.
4. Не всегда выполняет поставленную сценарную или режиссерскую задачу. Алгоритмы имеют заданные стандарты и шаблоны. ИИ может неправильно интерпретировать запрос и сгенерировать результат, не отвечающий задумке.
5. Сложности редактуры сгенерированной 3D-модели. «Влезать» в готовый продукт очень затратно. Изменять геометрию сцены, слои, движения проще в профессиональном пайплайне. О программах создания CGI-графики рассказали здесь.

CGI-ролик Coca-Cola, созданный ИИ

Ролик Coca-Cola, приуроченный к Новому году, был полностью создан искусственным интеллектом и вызвал неоднозначную реакцию зрителей. С одной стороны, мы увидели красивую картинку. Но с другой стороны, не получили ощущение праздника и эмоций. ИИ-видео Coca-Cola продемонстрировало типичный шаблон, но вряд ли запомнился зрителям. Брендам важно вернуться к своей уникальности.

Это хороший пример того, что визуального совершенства недостаточно — важна идея, настроение и человеческий подход. Эмоциональная вовлеченность зрителя — ключ к эффективной рекламе, и пока что ИИ с этим справляется не всегда.

Каковы будущие тенденции развития искусственного интеллекта в CGI?

На данный момент существует общая тенденция: ИИ-модели занимают значительную часть рынка, а созданный контент носит потоковый характер. Пока искусственный интеллект имеет погрешности, однако в будущем будет дорабатываться на основе обратной связи.

Будущие тенденции развития искусственного интеллекта в CGI

• Улучшение аудиосопровождения. ИИ будет эффективно очищать звуковые дорожки от шума, делать голос четче и адаптировать звук под различные устройства и форматы.
• Шумоподавление на цифровых изображениях. ИИ сможет исправлять цифровые артефакты, убирать тени, усиливать детализацию и восстанавливать кадры, снятые при плохом освещении. Компания Disney Research разработала шумоподавитель AI Denoiser на основе искусственного интеллекта.

ИИ-модели будут и дальше внедряться в процессы CGI. Специалистам важно не становиться в консервативную позицию и научиться эффективно работать с этим инструментом. Совмещение компетенций в CGI-графике и в ИИ приведет к результату.

Мы в Acquisition.mobi создаем яркую и запоминающуюся CGI-графику для рекламы, игр, кино и шоу-контента. От креативных концептов до финального рендера — мы превращаем идеи в визуальные истории, которые цепляют с первых секунд.