AI UGC-контент: новый виток в рекламе или потеря аутентичности?

В эпоху цифровизации и ускоренного развития технологий AI UGC-контент становится инструментом, который вызывает противоречивые эмоции. С одной стороны, он сокращает расходы и экономит время. Но с другой стороны, может девальвировать бренд в глазах потребителей, которые ценят аутентичность и человеческое участие.

Как найти баланс между эффективностью AI UGC и сохранением подлинной коммуникации с аудиторией? Стратегически сочетать технологии и человеческий подход, где ИИ становится инструментом усиления, а не замены настоящих эмоций и связей.

Что такое UGC-контент?

UGC-контент (User Generated Content) — это медиаматериал, созданный пользователем. Это могут быть фотографии, рилсы, обзоры, отзывы, стримы. В таком типе контента реальные люди делятся живыми эмоциями, впечатлениями, опытом. UGC-контент вызывает доверие. Поэтому многие бренды используют его при рекламе своих продуктов, в том числе мобильных приложений.

В 2025 году набирает популярность UGC-контент, созданный искусственным интеллектом. В ИИ-роликах используются реалистичные аватары или виртуальные персонажи, которые передают послание бренда в непринужденном стиле без участия инфлюенсеров. И порой сложно сказать, создан UGC человеком или нейросетью.

Безусловно, использование искусственного интеллекта в UGC-контенте позволяет автоматизировать процессы. Но есть ли подводные камни? Работает ли пользовательский контент с использованием искусственного интеллекта? Давайте разберемся.

Как используется ИИ в создании UGC-контента?

Как мы говорили ранее, искусственный интеллект помогает создавать брендам контент, который звучит и выглядит так же естественно, как если бы его создавал человек. Форматы AI UGC-контента бывают разные, и мы рассмотрим ключевые.

1. Обзор продукта и распространение отзывов о нем. Используя ИИ-аватар и голос за кадром, можно живо и доступно поделиться эмоциями от приобретенного продукта или услуги. Здесь мы говорим не о создании фальшивых отзывов, а о переупаковке уже имеющихся в современный видеоформат. Например, компания Amazon создает AI UGC-контент в карточках товаров.

2. Создание обучающих материалов. Искусственный интеллект может создавать разные обучающие ролики, в том числе на нескольких языках. К примеру, банк UBS в Швейцарии сгенерировал аватары своих аналитиков и интегрировал их в поясняющее видео.

3. Реклама в соцсетях. TikTok, Instagram, Facebook активно внедряют технологии искусственного интеллекта в рекламу. Сгенерированные аватары можно адаптировать под стиль бренда и запрограммировать на общение с аудиторией. Это решение заменяет реальную съемку с актерским составом.

4. Динамический дисплей для e-commerce. Нейросеть может создать персонализированную витрину для каждого покупателя на основе его предпочтений. Так случайный просмотр может превратиться в настоящий шоппинг, повышая конверсию и вовлеченность. Например, Shopping Muse с помощью генеративного ИИ превращает любые поисковые запросы в релевантные товарные подборки.

5. Создание коротких и захватывающих видео. ИИ-сервисы преобразуют товарную ссылку в готовое для публикации рекламное видео за несколько секунд. Бренды Prada и Calvin Klein используют виртуального инфлюенсера Lil Miquela в Instagram.

Плюсы и минусы AI UGC-контента

UGC-реклама долгое время была синонимом доверия и искренности. Мы следили за инфлюенсерами и принимали решение о покупке, опираясь на их опыт. Однако сейчас на рынок выходит новый формат — UGC, созданный искусственным интеллектом. Такой контент может оставлять как положительные, так и отрицательные впечатления после просмотра.

Преимущества AI UGC

• Скорость. Искусственный интеллект может за считанные минуты сделать UGC-контент по введенному промту. Причем это может быть не одно видео, а несколько роликов.
• Экономичность. Нейросети генерируют реалистичные аватары и фоны, поэтому сокращаются затраты на производство контента с участием актеров.
• Персонализация. ИИ-помощник легко локализирует контент. Нужно лишь указать язык, предпочитаемую тональность и необходимый визуал.

Недостатки AI UGC

• Недоверие аудитории. Когда пользователи узнают, что «обычный человек» в видео — на самом деле продукт нейросети, это может вызвать разочарование и негатив в адрес бренда. Поэтому важно находить баланс и быть прозрачным с аудиторией.
• Ненатуральность. Какой бы хорошей ни была подобранная интонация или внешность, зритель все равно почувствует искусственно созданную среду. Это может быть красиво, но не вызовет ту эмоцию, которую мог бы передать реальный инфлюенсер.
• Искажение информации. Искусственный интеллект обучается на доступных в сети материалах, которые могут быть неточными. Прежде чем публиковать ИИ-видео, лучше перепроверить достоверность преподносимой информации.

Как создать эффективный UGC-контент на основе ИИ?

Разработка ИИ UGC-рекламы, которая не вызовет огромного резонанса у аудитории, требует продуманной стратегии. Мы дадим несколько советов, которыми вы можете воспользоваться в дальнейшем.

1. Подберите виртуального докладчика. Чтобы не вводить покупателей в заблуждение, лучше загрузить аватар либо реально существующего клиента, либо сотрудника компании. Так искусственный интеллект создаст виртуального персонажа, который будет вызывать доверие аудитории.
2. Пропишите текст для сценария. Представьте, что вы собираетесь записать разговорное видео в соцсети, где ценится повседневная лексика и понятная подача. Набросайте легкий и короткий текст, который будет удерживать внимание.
3. Задайте параметры голоса и языка. При выборе учитывайте особенности региона, для которого планируется трансляция. В нейросети можно выбрать не только тональность и язык, но и акцент, если это необходимо.

Далее ИИ-инструмент синхронизирует текст, мимику и движения виртуального персонажа. В итоге получается сгенерированный UGC-контент, готовый к публикации. Не забывайте тестировать контент, чтобы вносить корректировки и вовлекать больше пользователей.

Каково будущее AI UGC?

Очевидно, что искусственный интеллект продолжит стремительное развитие и будет сильнее проникать в сферу рекламы. Что нас ожидает в будущем?

• Эволюция аватаров и голосов. Мимика и жесты будут улучшаться и становиться еще более реалистичными. Кроме того, будут дорабатываться голосовые клоны, чтобы речь была естественной.
• Интеграция с виртуальной и дополненной реальностью. К 2029 году объем рынка искусственного интеллекта для VR и AR составит $387,34 млрд. Это значит, что расширяются возможности интерактивной рекламы. На основе ИИ будут создаваться маски и фильтры, а также виртуальные миры.

Таким образом, мы перейдем на новый уровень креативности. Бренды, которые научатся грамотно сочетать нейросеть с искренностью и стратегическим видением человека, получат беспрецедентное преимущество в борьбе за внимание и доверие аудитории.